Help us understand the problem. 2020/5/3(日)天皇賞・春の予想です。過去の傾向(人気・枠順・血統・馬体重・前走)から好走データに該当する注目馬をピックアップ。京都芝3200mのコース分析やリーディング上位種牡馬のデータ分析も行なっています。 馬体重. By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. とても分かりやすく解説されているので、ありがたかったです。 天皇賞春2020予想【過去データ分析】ユーキャンスマイルの不利データ公開中!注目馬は相性抜群の阪神大賞典組からピックアップ!馬体重を戻した前回の走り好内容! 先週 フローラs 3連複12460円 的中! (回収率1246%) 先々週 皐月賞 3連複9150円 的中! (回収率915%) 2019年 mvpサイト Microsoft Ignite 2020の振り返りも「Azure Rock Star Community Day」, https://db.netkeiba.com/race/201908030311/, https://db.netkeiba.com/horse/2015105075/, https://www.youtube.com/channel/UCDzwXAWu1zIfJuPTTZyWthw, you can read useful information later efficiently. これで過去14年分の天皇賞(春)のデータをresults1というデータフレームに入れることができた。 ちなみに、pd.read_htmlは本当に便利でした。 1.2 馬の過去戦績を取得 3.モデルの構築 第107回天皇賞(春)(G1) 芝右 外3200m / 天候 : 晴 / 芝 : 良 / 発走 : 15:40 過去の天皇賞(春) 1993年4月25日 3回京都2日目 4歳以上オープン 牡・牝(定量) 結果/払戻; 掲示板; 着 順 枠 番 馬 番 馬名 性齢 斤量 騎手 タイム 着差 タイム 指数 通過 上り 単勝 人 気 馬体重 なぜあの人は万馬券が獲れるのか。 , https://db.netkeiba.com/race/201908030311/, これで過去14年分の天皇賞(春)のデータをresults1というデータフレームに入れることができた。 以下参照(horse/以下がhorse_idです) netkeiba.comではそれぞれのレースに規則的にrace-idが割り振られているので、天皇賞(春)の過去14年分のrace_idをrace_id_listに入れた。 でも、ミッキースワローが3位以内入ったので、良かった(というのも一応、ミッキースワローの複勝も買ってありました笑), 今回この機械学習をやるにあたって下記のYouTubeの動画をとても参考にしました。 ここの処理は関数が複数になるので、クラスを定義しました。, モデルの選択肢は悩みましたが、RandomForestを使用したいと思います。 Why not register and get more from Qiita? 馬体重440-460kgの成績が飛び抜けてよいです! 6番人気以下の馬は全頭が馬体重440-460kgでした。 以上。天皇賞春2020の過去データ分析、前走近走、馬体重編でした。 予想家萩原義文氏の3連単一点予想を完全無料配信! Python,機械学習の勉強を始めて、はや二ヶ月。 2020 All Rights Reserved. 最後は予測したいレース情報をテストデータとして、予測させたいと思います。 (訓練データは当然、過去14年分のレースデータでモデルを作っている), この結果を元に単勝オッズの割に勝つ確率が高いミッキースワロー軸で三連複を流しました。(実際の写真), 案の定、フィエールマンか、、、 ということでパラメータのチューニングをしていこうと思います。, 手動でパラメーターを調整しても良かったんですが、今回はデータ数が少ないという事もあって、GridSearchCVで調整しようと思います。, だいぶ改善されたので、今回はこのパラメーターで予測させることにします。 Copyright© 第137回天皇賞(春)(G1) 芝右 外3200m / 天候 : 晴 / 芝 : 良 / 発走 : 15:40 過去の天皇賞(春) 2008年5月4日 3回京都4日目 4歳以上オープン (国際)(指)(定量) 結果/払戻; 掲示板; 着 順 枠 番 馬 番 馬名 性齢 斤量 騎手 タイム 着差 タイム 指数 通過 上り 単勝 人 気 馬体重 ただ今回は、特徴量として日付,着順,賞金だけを使っていきたいと思います。 また今回の目的変数ですが、二値分類にするために、3位以内を1,それ以外を0にして分類しました。 What is going on with this article? https://www.netkeiba.com/, 受験時代の名残か、やはり何かを研究する際は過去の情報が、一番役に立つということが染み込んでいる私は、天皇賞(春)の過去レース結果14年分をデータとして取得することにした。 ちなみに、pd.read_htmlは本当に便利でした。, netkeiba.comにはそれぞれの馬の過去レースの結果がまとめられているので、次はそこからスクレイピングをしようと思います。 2.データの前処理 そろそろ、その成果をアウトプットしたいと思い、その題材を探していたところ、友達と天皇賞(春)を本気で予想することになった。そこで、まさに思い付いたのが、機械学習での競馬予測である。, 1.スクレイピングをして、過去のレース情報と馬の過去戦績を収集する。 2019年4月28日(日) 天皇賞・春(GⅠ) 京都競馬場・芝3200m 過去10年分のデータ分析と予想です。 ※1週前予想なので回避馬が含まれる場合があります […] 天皇賞春2020予想【過去データ分析】ユーキャンスマイルの不利データ公開中!注目馬は相性抜群の阪神大賞典組からピックアップ!馬体重を戻した前回の走り好内容!, 2019年 MVPサイト 年間純利益210万円2019年 MVPサイト 年間回収率200%超, おすすめ軸馬 258戦218勝(244/258)勝率84.4%馬券圏内率94.5%, 気になる軸馬 390戦305勝(369/390)勝率78.2%馬券圏内率94.6%, 上記データにあるように、過去5年の勝ち馬はいずれも単勝2番人気以内に支持されていますので、基本的には上位人気馬が強いレース、という風に解釈する必要があります。今年は2連覇を目指すルメール騎手騎乗・フィエールマンが1番人気に支持されそうな状況ですが、“上位人気堅調”の流れが持続するのかどうか…というところに注目です。ただ、過去5年の連対馬10頭のうち4頭が単勝オッズ10倍以下の伏兵という気になるデータも存在していますから、ヒモ荒れ決着を見越した馬券作戦を組み立てる必要があります。, 春の京都開催2週目で芝コースの馬場状態が内有利な状況になっていることもあり、コースロスが大きくなる外枠よりも、コースロスを極力減らすことが可能な内枠の方が優勢で、過去5年の連対馬10頭のうち5頭が1~3枠という内寄りの枠を引き当てていますので、「内枠>外枠」の傾向が色濃くなっていることを頭の中に叩き込んでおきましょう。また、距離損が大きくなる大外枠(8枠)は過去5年で連対馬が1頭も出ていませんから、不利な8枠を引いてしまった馬の評価は割り引くことをおすすめします。, 連対率15%超の好結果を残している4歳(オセアグレイト・トーセンカンビーナ・メイショウテンゲン・メロディーレーン・モズベッロ)と5歳(エタリオウ・シルヴァンシャー・タイセイトレイル・ハッピーグリン・フィエールマン・ユーキャンスマイル)が優勢で、連対率5%を割っている7歳以上(ミライヘノツバサ)は厳しい状況…。究極の持久力勝負となったダイヤモンドステークスを制しているミライヘノツバサですが、年齢別成績データでは「消し」扱いになってしまいます。, 過去5年で連対率50%のハイアベレージをマークしている前走大阪杯組が1頭も出ていない状況であれば、関西圏の最重要ステップレースとして位置づけられている前走阪神大賞典組(キセキ・タイセイトレイル・トーセンカンビーナ・メイショウテンゲン・メロディーレーン・ユーキャンスマイル)を狙い打ちしたいところ。逆に、前走日経賞組(エタリオウ・スティッフェリオ・ミッキースワロー・モズベッロ)は過去5年で馬券圏内を確保した馬が1頭もいません…。, また、過去5年の勝ち馬はいずれも前走2着以内かつ前走5番人気以内(トーセンカンビーナ・ミッキースワロー・モズベッロ・ユーキャンスマイル)の条件に当てはまっていたことも判明したのですが【●●●●●●●】という気掛かりなデータも存在していますので、この不利データに該当した馬(キセキ・ダンビュライト・ハッピーグリン・ユーキャンスマイル)の扱いには注意してください。, 過去5年で複勝率25.8%という上々の結果を残している前走阪神大賞典組から、長丁場のレースで本領発揮しつつあるこの馬を過去データ分析のオススメ馬としてピックアップします。今年に入ってからタフな持久力戦を経験していますので、消耗戦に持ち込まれた近走の疲れが残っているのか…という懸念こそありますが、馬体重を460kgに戻してきた阪神大賞典で見せ場たっぷりのレースを見せているように、充実期に差し掛かっているのは間違いありませんから、フィエールマンをはじめとする骨っぽい相手がそろった状況でも十分通用するのでは?と考えています。, オークス2020予想【追い切り後分析】坂路で完成度高い走りを披露したアノ上がり馬に◎!他馬をあっさり完封した前走は圧巻の内容!得意の瞬発力勝負で真価発揮!, オークス2020予想【追い切り後分析】坂路で完成度高い走りを披露したアノ上がり馬に◎!他馬をあっさり完封した前走は圧巻の内容!得意の瞬発力勝負で真価発揮!   先週 ヴィクトリアM 3連複2960 …, フラワーカップ2020予想【追い切り後分析】追い切り(美浦W)3頭併せでキビキビとした動き披露していたアノ馬に◎!チーク着用の前回で走り一変!早め先頭から押し切る競馬でタイトル奪取目指す!, フラワーカップ2020予想【追い切り後分析】追い切り(美浦W)3頭併せでキビキビとした動き披露していたアノ馬に◎!チーク着用の前回で走り一変!早め先頭から押し切る競馬でタイトル奪取目指す!   ★ …, 【エプソムカップ 2020 予想】~タフな馬場の府中中距離で本領発揮の伏兵から!~, おはようございます! 在庫が再び切れてしまいました…。書店には置いてあると思うので、引き続きよろしくお願いいたします。 少々お久しぶりになりました。 スポンサーリンク (adsbygoogle = …, 小倉2歳ステークス2020予想【追い切り後分析】最終追い切り(単走)で俊敏なアクション披露!脚を溜める競馬で好結果残しているアノ馬を本命に!新馬で道悪馬場経験済み!, 小倉2歳ステークス2020予想【追い切り後分析】最終追い切り(単走)で俊敏なアクション披露!脚を溜める競馬で好結果残しているアノ馬を本命に!新馬で道悪馬場経験済み!   ⭐的中報告⭐競馬サイトの無 …, 札幌日経オープン2020予想【追い切り後分析】本命は1週前追い切り(美浦W)で実績馬に併走先着果たしたアノ馬!タフな馬場への対応に苦労した前走のリベンジに期待!, 札幌日経オープン2020予想【追い切り後分析】本命は1週前追い切り(美浦W)で実績馬に併走先着果たしたアノ馬!タフな馬場への対応に苦労した前走のリベンジに期待!   【先週の無料予想(的中レース) …, エリザベス女王杯2020予想【出走予定馬分析/前編】1週前追い切り(ノームコアなど)情報!注目は半年ぶりの前走を叩いた上積みが見込めるアノ伏兵!. とりあえず、何もパラメータを調整しないで予測してみたいと思います。, これは完全に過学習を起こしてる、、、 4.GridSearchCVによってモデルの調整, 競馬のサイトはたくさんあるんですが、今回は以下のサイトのデータベースにあるレース情報をスクレイピングをしました。 以下参照(race/以下がrace_idです) https://db.netkeiba.com/horse/2015105075/, 次は馬の過去戦績データの前処理を行っていこうと思います。 ですので、もし記事を読んでいただいて、何かアドバイス等があれば教えていただけるとありがたい限りです。, 世界最先端のデジタルマーケティングを追求しており、その力を活かせる複数の事業領域でイノベーションの創出に取り組んでいます。様々な分野のWEBメディア・WEBサービスの開発・運営・グロースハックを行っています。. https://www.youtube.com/channel/UCDzwXAWu1zIfJuPTTZyWthw, やはり、まだまだ知識が足りない事もあって、モデルとして不十分なところが多かったと思います。
2020 天皇賞 春 データ 馬体重